In een Gartner-onderzoek uit 2024 meldde 68% van de B2B-kopers AI-modellen te hebben gebruikt op een bepaald punt tijdens hun aankooponderzoeksproces. Medio 2025 plaatsen meerdere onafhankelijke studies dat getal op of boven de 70% voor technologie- en professionele dienstenaankopen. De B2B-kopers-reis is veranderd op een manier die AI-zichtbaarheid een commerciële prioriteit maakt, niet alleen een SEO-zorg.
Hoe B2B-kopers AI gebruiken in het onderzoeksproces
B2B AI-gebruik in aankoopcontexten volgt drie veelvoorkomende patronen. Categorieontdekking: kopers vragen een AI-model een categorie van software of diensten uit te leggen en de toonaangevende aanbieders te identificeren. Vergelijking: kopers vragen AI specifieke leveranciers te vergelijken. Probleemformulering: kopers beschrijven een bedrijfsprobleem en vragen welke oplossingen typisch worden aanbevolen.
De implicaties voor vraaggeneratie
- Funnel-top-zichtbaarheid kan nu plaatsvinden in een AI-antwoord voordat het plaatsvindt in Google-zoekopdrachten of betaalde media
- Kopers die jouw merk tegenkomen in een AI-antwoord, arriveren op jouw website met een ander — vaak hoger — niveau van voorkennis over jouw categorie
- De gemiddelde tijd van eerste AI-ontmoeting tot leveranciers-shortlist is korter dan de equivalente reis via traditionele zoekopdrachten
Wat AI-citaties aandrijft in commerciële onderzoeksqueries
B2B-onderzoeksqueries zijn vaak vergelijkingsgericht: 'wat zijn de beste opties voor X?' of 'hoe vergelijkt A met B?' De bronnen die AI-modellen citeren voor deze queries zijn doorgaans vergelijkingsgerichte content, diepgaande feature-uitleggers en case study-content die specifieke uitkomsten beschrijft. Merken met dit contenttype presteren consistent beter in AI-citatiesnelheden voor commerciële queries dan merken met alleen productmarketinggerichte content.
Klaar om je concurrenten te volgen?
Geoguide monitort automatisch websites, e-mails en social media van je concurrenten — en levert gestructureerde intelligence rechtstreeks in je inbox.